摘要：建立有效的数学模型可以提高消费者判定轿车级别的准确率。首先，将数据集分为训练数据集和测试数据集，针对训练数据集分别采用支持向量机算法、随机森林算法、k-近邻算法以及朴素贝叶斯算法建立4种模型。其次，用测试数据集比较和分析模型的性能，详细分析了每个模型的优缺点，以准确率作为评价指标，并根据消费者的购买需求，选择相应的模型。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94740X/201401/48809579.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）