摘要：针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行降维,采用TF-IDF特征权重法计算权重,利用SVM机器学习模型对评价进行分类,实验结果表明,该方法能够有效地进行旅游网络评价分类。

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