摘要：大数据的发展为商业带来了丰厚回报,推动学术界和业界不断深入研究与探讨更有效的分析方法。传统计量经济学与现行较热的机器学习理论,从研究方式与目的,对模型的要求、模型检验方式都有着明显的差异，两者在大数据环境下延伸出的两门子学科，大数据机器学习与大数据计量经济学。国外学者将传统计量经济时间序列模型用在大数据实时预测与因果关系检验上，并取得了一定的成果。

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