摘要：对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本，建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况，对其成因进行分析，并提出了对策与建议。研究结果表明，石岩水库与深圳水库为轻度富营养化，占评价水库总数的15．4％；西丽水库等11座水库为中营养，占评价水库总数的84．6％。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。

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