摘要：采用神经网络对风速进行短期预测,研究BP型短期风速预测网络中BP算法、BP网络构建以及网络训练方法。结合时间序列法和神经网络法提出了时序神经网络预测方法,对短期风速预测网络中输入变量数量和隐含层节点数量的选择方法进行了探讨。仿真实验结果表明,时序神经网络法建立的网络,训练时间明显缩短,网络输出的预测值与真实的观察值之间没有出现过大偏差,对新训练样本集拟合较好,预测精度有所提高,并在一定程度上克服了基本BP网络收敛速度慢以及易陷入局部最小等问题。

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