摘要：针对证券市场运作的复杂性，提出了一种改进的BP神经网络模型，并将其应用于金融街的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化，提高了网络的预测精度，加快了收敛速度，克服了以往传统预测方法的缺点。实验结果表明，将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值。

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