摘要：认为通过从复杂装备运行特征大数据中挖掘出故障信息,实现运行故障的智能诊断,对保证复杂装备的安全和稳定运行具有重要意义.结合复杂装备运行大数据的特点与机器学习理论,提出了基于运行大数据学习的复杂装备故障预测诊断方法,实现了复杂装备运行特征大数据与运行故障的分层关联,基于大数据分析的复杂装备运行故障特征提取以及基于模糊反向传播(BP)神经网络的复杂装备运行故障诊断.此外,还将此技术应用到高速电梯的运行监测中,开发了高速电梯急停故障大数据分析与诊断系统,很好地验证了该方法的有效性.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/zxtxjs201704012

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）