摘要：针对多帧CT图像进行病理诊断中容易出现数据挖掘信息冗余导致误判的问题，提出一种基于CT图像序列关联轮廓线特征提取及批处理的多帧CT图像数据的测序数据挖掘方法。首先对采集的多帧CT图像进行去噪和特征优化处理，然后采用Sobel算子模板进行CT图像测序数据的模板匹配，基于边缘先验知识进行轮廓线套索搜索，并采用连续批处理方法进行多帧CT图像的连续测序数据挖掘与分析，提高处理效率。最后进行仿真分析，结果表明，采用该方法进行多帧CT图像处理，能准确提取图像轮廓线特征，实现测序数据的准确挖掘，且运算效率较高。

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