摘要：采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI（消费者物价指数）与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。

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