摘要：本文利用中国A省2011年至2012年度房地产企业的税务登记信息、申报征收信息、财务报表信息等真实数据,选择房地产业企业所得税、营业税两个主体税种作为测算对象,探索在大数据背景下如何基于复杂的微观数据构建税收预测模型。实证结果表明,机器学习法在经济不稳定、财务核算复杂的房地产业税收数据测算中,表现出良好的性能。

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