摘要：研究了以神经网络（ＮＶ）为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特别是温度测量和传感数目的选取。介绍了机器学习技术和无愧内学习和推理学习，给出了预报补偿的结果和精度评价。

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