摘要：ROC（受试者工作特征）分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比，ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高，描述客观精确，特别是不受数据环境影响等优势。对国内外这一方法的研究成果进行了较为系统地介绍，详细分析了它的优缺点，最后对这一技术的发展进行了展望。

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