摘要：新技术带来的教育变革方兴未艾,人工智能与智慧教育引领教育教学的创新,已经成为教育信息化发展 的必然趋势.随着教育大数据的崛起,如何对大量数据进行分析以支持精准预测,是人工智能时代面对的一个新 课题.机器学习作为人工智能的一个重要分支,能够满足教育大数据分析预测的需求.为此,基于“为何分析、分析 什么、以何分析、何以应用”一系列问题,通过对机器学习的作用对象、作用过程、具体方法和利益相关者等方面的 分析,探讨了机器学习和智慧教育的适切性.结合对近年来国外基于真实数据的机器学习教育应用案例研究成果 的梳理和归纳,发现目前机器学习教育应用主要集中在学生建模、学生行为建模、预测学习行为、预警失学风险、 学习支持和评测和资源推荐等六大方面.从跨界、技术和教学三个层面出发,基于智慧教育的框架对机器学习的 教育应用与创新提出了相关建议.

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