摘要：提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术，主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要（Abstract）进行抽取。首次提出了以句子为基本抽取单位进行关键词抽取的思想。在提出关键词的候选词时采用n_grams方法和词性相结合的方法．在选取特征时考虑了词组的出现频率、词组在整个摘要中的位置、在所在句子中的位置和词组中单词的个数等特征。实验结果表明该方法能够适应各个领域的论文关键词提取，并且可以得到很好的效果。

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