多重共线性，是多元线性回归分析的一种常见病，而且后果严重。        教科书，介绍的处理多重共线的方法很多，但往往效果不好。
       比如增加样本容量，一般来说我们建立模型时，已经穷尽了尽可能多的样本，再要增加，困难很大。
       比如剔除变量，当每个自变量都有重要时，取舍是困难的。
       主成份回归，方法操作起来比较复杂。
       相对来说，岭回归是专门处理多重共线的一种方法，即无需增加样本，也不用剔除变量，因而副作用较小。
       但是，对于大家习惯的SPSS来说，岭回归并没有现成的菜单来完成，需要借助脚本文件。这有一定的难度。
       如果借助于R软件，岭回归的操作相当便捷，很容易上手。、
       因此，本贴分享了我几年前给河北省统计系统建模大赛培训的课件及相关材料，希望对于大家有所帮助。
部分课件样本：