问卷以及面板数据的数据处理始终是研究领域中最为复杂而痛苦的问题。如何尽可能保留原始数据，并获得较为良好的结果，困扰着许多研究人员。机缘巧合，本人作为高校青椒，在研究中开发了一种方法能够较为有效的获得良好的回归结果。该方法曾多次在国际期刊，以及国内顶刊上发表相关研究结果。现有范例如下所示：

现作为兼职，向各位在定量研究领域挣扎的同仁提供服务。我的服务内容仅限于提供数据清洗服务，需要研究者提供相关初始数据的回归分析，以出现（p-value<0.1）为准，数据保留量在60%以上（以原始数据质量为准），因为是兼职的数据处理，反馈时间5-10天。感兴趣者可QQ联系，具体价格视情况而定。

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