初学者，最近在做模糊断点分析，研究退休对各种营养元素的影响，运用模糊断点分析下来，比如退休对碳水化合物无显著断点影响，lwald值p值为0.636，不显著。但是如果直接回归退休虚拟变量对碳水化合物的影响，表现出显著相关关系。断点回归和面板回归做出来的结果就明显不一样。下面是RD回归和IV面板的结果，请大神帮帮忙
rd  d3carbo retirement1 age11,mbw(100)
Three variables specified; jump in treatment  
at Z=0 will be estimated. Local Wald Estimate
is the ratio of jump in outcome to jump in treatment.
Assignment variable Z is age11
Treatment variable X_T is retirement1
Outcome variable y is d3carbo
Estimating for bandwidth 8.329601996943215
------------------------------------------------------------------------------
     d3carbo |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       numer |   4.341706   9.098546     0.48   0.633    -13.49112    22.17453
       denom |   .4008749   .0350789    11.43   0.000     .3321215    .4696283
       lwald |   10.83058   22.86314     0.47   0.636    -33.98036    55.64151
------------------------------------------------------------------------------

. xtivreg d3kcal (retirement1=age1) education marriage nutritionknowledge

G2SLS random-effects IV regression              Number of obs      =      2935
Group variable: idind                           Number of groups   =      1125

R-sq:  within  = 0.0313                         Obs per group: min =         1
       between = 0.0059                                        avg =       2.6
       overall = 0.0129                                        max =         7

                                                Wald chi2(4)       =     52.05
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      d3kcal |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
retirement1 |  -208.3232   32.98659    -6.32   0.000    -272.9757   -143.6706
   education |  -12.92452   8.670695    -1.49   0.136    -29.91877     4.06973
    marriage |  -6.426839   31.11156    -0.21   0.836    -67.40437     54.5507
nutritionk~e |   -81.3054   31.47609    -2.58   0.010    -142.9974    -19.6134
       _cons |   2474.104   70.12467    35.28   0.000     2336.662    2611.546