摘要:决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.在客户关系管理系统中,采用了SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树算法,以类记数表及深度优先策略生成决策树,在建树算法和数据库间设立
数据挖掘中间件.应用结果表明用该方法实现保留高价值客户,发掘潜力客户.
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