摘要：P2P应用的快速增长,大量消费网络带宽,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,一种基于机器学习的P2P流量分类系统被建议。系统按照5元组（源IP、源Port、目的IP、目的Prot及IP协议）的定义,将P2P报文分成双向TCP流（Flow）或UDP流,抽取与协议和端口无关的流的特征。用机器学习的方法构造和训练分类器后,对未知协议类型的流进行分类。分类系统的功能模块设计、实现及性能评测被详细的进行了介绍。

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