摘要：将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建模中，提出了BOD－DO耦合BP人工神经网络水质模型，应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与检验表明：该模型用于水质模拟可行且精度较高.为河流水质模拟开辟了一条简便可行的新途径.

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