摘要：提出了一种基于小波神经网络的组合故障模式识别方法.针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的多重并发故障,构造了一个多层的小波神经网络,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类.仿真结果表明,本文方法为多重并发故障的诊断提供了有效的方法和途径.

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