摘要：信息化、网络化时代，伴随数据库技术以及信息管理系统在医疗机构的广泛运用，促进了医学信息的数字化．信息量的剧增，然而由此却导致了信息过量难消化、真假难分、形式不一致难处理的困惑。但是在这大量的数据后面却蕴含了许多对疾病的诊断、治疗以及卫生行政决策有重大价值的信息。常用的数据库及传统的统计分析方法已经远不能满足现实的要求，为了解决把数据灾难变为数据宝库的需求，一门融合人工智能、机器学习、数理统计等方法的新型学科技术即数据挖掘诞生了。目前，该技术在医学领域应用尚处于起步阶段，因而阐述其理论框架及其在医学领域应用的特殊性和当前在医疗领域应用研究现状很有必要。

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