摘要：以标准BP算法为基础,应用Levenberg-Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法--LMBP算法.经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定.这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础.该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算.

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