摘要：针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法存在的问题,给出了RBF神经网络的一种在线训练算法,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析.仿真表明所提出的算法是非常有效的,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性.进一步将RBF神经网络用于非线性控制,取得了良好的结果.

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