摘要：目前，大多数病人流量分析技术，一般是采用时间序列数据季节指数分析法，以季节指数的大小变化来反映病人在不同时间段上的流量变化规律。并没有对病人流量做深入的分析，也没有对病人流量从多方位和多角度进行分析，比如，从时间、疾病类型、病人职业、年龄等角度对病人就医特点做综合分析。而病人信息数据量大，用传统的方法对病人流量进行全方位分析，实现起来比较复杂。随着硬件成本的不断下降，采用数据挖掘（DM）和知识发现技术（KDD）可以很好的解决这一问题。

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