摘要：歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一。歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量。为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题，本文基于《知网》的义原关系，在分析了影响词语语义相关度的主要因素后，引入相关度计算，利用《知网》中义原之间的纵向和横向关系及实例因素计算出不同词性的相关度，根据相似度的对称性计算实例的影响因素，由此来提高语义相关度的准确率，同时针对所提出的方法给出了实例验证。实验结果表明，该方法计算得到的语义相关度结果更加合理，为消除汉语自动分词中的歧义问题提供了良好的支撑依据，也使得汉语自动分词系统处理歧义字段更有效。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95888X/200905/32118543.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）