摘要：针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机序列对负荷进行预测,对于其结果再通过神经网络进行修正.算例表明所提方法是可行而有效的.

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