摘要：句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术。目前，用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多，由于缺乏系统的分析，给研究人员带来了较大的不便。依据所利用的特征信息，可以将这些方法分为四类，即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息。通过对各类方法实验结果的比较，指出各自的优势和不足。同时指出，基于多重信息的方法是当前的主流方法，实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点。另外，还提出一个有关相似度概念认识上的看法，即对于中文自动问答系统，实质上依据的是句子的相关度，而不是句子的相似度。通过本文的研究，旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考。

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