摘要：将多层前馈网络用于谐波测量中,网络权值的记忆负担主要是来自谐波幅值和相角的变化,如果同时改变幅值和相角对网络进行训练,由于幅值、相角变化范围大,且没有规律,研究表明,即使使用大量样本,训练后的网络将变成杂乱无章不可用,因此本文提出了一种方法,先对初相角进行确定,在初相角已知的状态下,再对幅值用基于神经网络理论方法进行测量,仿真验证了该方法的有效性.

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