摘要:文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题.提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取.仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高.
原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/200403/9333977.html
送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)