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主要内容包括：


使用主成分分析法构造 PCA 指数
使用蒙特卡洛采样算法模拟抽样获取后验样本
基于 PyMC3 包做贝叶斯回归，并画出曲线分布图
为贝叶斯回归添加随机游走


一、主成分分析

1、德国股市指数及其30支股票的数据获取

CPU times: user 208 ms, sys: 18 ms, total: 226 msWall time: 4.04 s

2、应用 PCA
684array([ 27664.,   6169.,   3244.,   2429.,   1058.,    549.,    321.,          274.,    176.,    149.])
array([ 0.64756879,  0.14441618,  0.07593786,  0.05686985,  0.02476258,        0.01285501,  0.00751753,  0.00642144,  0.00413127,  0.00348122])
0.94955526112229649
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