摘要：网页分类是使用机器学习的方法实现网页类别的自动标注。回顾了文本分类技术的研究状况，分析了网页的结构特征，难点在于结合网页的结构信息选择合理的表示方式和分类算法。使用纯文本分类技术处理网页是不合理的。基于概率模型的方法和关系学习方法计算量大，关系学习方法学习结果的可解释性好，支持向量机方法分类准确率高，但核函数的构造和大规模数据集的训练都是该算法的难题。应该采用多种指标对网页分类算法进行评价。

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