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人工智能论文版
基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验
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2017-10-27
摘要:
选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的B-P人工
神经网络
模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报率为83%。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90772X/199905/3650130.html
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