摘要：采用主成分－人工神经网络对不同留程柴油的近红外光谱进行校正，预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程，以避免过训练。探讨了人工神经网络（ＡＮＮ）、直接线性连接人工神经网络（ＬＡＮＮ）的校正效果，并与局部权重回归（ＬＷＲ）、主成分回归（ＰＣＲ）及偏最小二乘（ＰＬＳ）等校正方法进行了比较，认为人工神经及直接线性关联的较好手段。

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