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农田土壤湿度的人工神经网络预报模型研究
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2017-10-28
摘要:
基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法,发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不公预报准确性高,而且不受中期降水预报准确性的影响。一般只要具备386以上的计算机条件即可进行工作,十分便于业务预报推广。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90156X/199801/2899029.html
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