摘要：采用深度学习方法学到的词向量，与语言学义素还有距离，向传统语义学义素系统靠拢是有意义的。这里提出了避让原则，和提取向量或“呼唤”向量，相应地，概率语言模型有所改变。本文找到了两种规范词向量的方法：学习中注入自组织核心和学到词向量的线性变换矩阵，把向量分量排列规范化，表示出名字。讨论中涉及语言语义学对词向量学习处理的各种启发。

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