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人工智能论文版
基于递归神经网络的盲均衡算法的改进
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人工智能-AI
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2017-10-28
摘要:
提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法,它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数,用共轭梯度算法对递归
神经网络
进行训练,且利用线性搜索法对参数进行动态选取,模拟结果显示该算法能很好的用于各种信道及信号的均衡.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91520A/199704/2830259.html
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