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人工智能论文版
基于神经网络的油田注水动态预测
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AIworld
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2017-10-28
摘要:
将
神经网络
应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田1981-1993年13年开发系统典型因素历史数据,对建立起的BP网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据,又能较精确地预测油田动态指标。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91770X/199702/2510636.html
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