摘要：共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足，依据分类信心对全体提及配对进行排序，优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明，该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/200706/25855209.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）