摘要：作为ＥＢＬ（Ｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ－ＢａｅｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ）的发展，从概念的自然形成过程出发，提出了一种新的概念模型ＦＥＢＭ（ＦｕｚｚｙＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎ－ＢａｓｅｄＭｏｄｅｌ）当概念的解释谓词集中模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时，给出了求概念真值的表达式；为了解决模糊概念的识别问题，引入了概念的模糊解释树ＦＥＴ，接着给出了对象的模糊识别算法ＦＥＢＬ，最后讨论了ＦＥＢＭ与ＦＥＢＬ的可操作

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