摘要：现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足。该文针对某种应用需求，提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法。采用特征词的向量空间来描述文本，利用人工神经网络的良好的学习能力，通过对文本样本集进行训练，从中提取出对文本分类的知识，再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类。

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