两者使用条件有什么区别？

比如一组离散的数据，用极大似然估计得到了其参数的估计。

可以用ks检验其效果。也可以用卡方检验。不过卡方检验怎么做？？

哪位指点下。。？

x=rexp(100,1)

hist(x)

f=function(cs) {
+ -sum(log(dexp(x,cs)))
+ }

nlm(f,1)

比如得到了参数估计为0.9

卡方检验怎么进行？