摘要：在使用计算机处理中文信息时，对词语的自动化发现技术有迫切的需求。因为在互联网时代，词语集合的更新换代非常之快，词语以非常快的节奏产生和消亡，这直接影响着对中文信息自动化处理的准确度和可靠性。为了解决这个难题，本文提出一种基于词激活力模型的中文词语发现方法。该方法将海量汉语语料建模成为有序的汉字序列，建立词激活力模型，分析字与字之间的联系程度，从而对任意两个汉字是否构成词语进行估计。在大规模语料集上的数据实验表明，该方法能够有效地对预料中的潜在词语进行自动化发现，达到了预期目标。

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