摘要：随着Web文本的海量增长,特别是用户发布的评论日益膨胀,对文本中蕴含的情感态度的分析越来越受到相关学者的关注。主要讨论了文本观点挖掘的两个方面,即情感信息抽取和情感分类。具体从评价对象的抽取、观点持有者的抽取、情感词的抽取、主观性文本识别和文本情感分类这些角度,对它们的相关研究和技术方法分别进行了详细介绍。最后,在总结了文本观点挖掘的研究现状和进展的基础上,提出了存在的问题和今后的研究方向。

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