摘要：网络的匿名性、开放性、平等性、交互性等特点不可避免地会出现一些不和谐“杂音”,人们怎样才能吸取精华、去其糟粕,已经成为网络信息安全迫切需要解决的问题.针对传统的文本特征抽取方法,在应用于敏感信息过滤时出现的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,以网络舆论观点文本为研究对象,结合敏感信息特性,提出融合意见挖据和自然语言处理技术的敏感信息动态特征抽取方法,实验表明,本方法对敏感信息过滤有明显优势,实现了字典的动态维护.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90714B/201404/663030359.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）