摘要：对BP 神经网络的算法进行改进:针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出.权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整.实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间,同时还可以提高系统的检测率.

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