摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语（BaseNP）识别方法.该方法首先进行BaseNP标注,然后实现BaseNP识别.它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优化的特点.文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果.文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向.

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