R语言神经学网络模型预测问题

裴利军

2196

收藏 2017-10-31

悬赏 3 个论坛币未解决

目前自学研究关于R语言的神经学网络模型，并想用该神经学网络模型分析预测时间序列的数据，数据是三年的按天的历史数据，想通过三年的数据预测下未来一个月或者三个月的数据。但是在研究模型的过程中发现好糊涂问题

1、目前R语言中可以用于时间序列分析预测的神经学网络模型有哪些？

2、我找了资料目前来看知道的有nnetar，是否还有其他的函数？

3、使用神经学网络分析数据的时候该如何建模处理？

希望有大神解答下，目前困惑的要死要死的了

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裴利军

2017-10-31 17:04:42

没有人来帮我解答下吗？

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屋檐滴语

2017-10-31 22:33:54

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裴利军

2017-11-1 10:17:59

屋檐滴语发表于 2017-10-31 22:33

这个我在nnetar的API说明里看到了，在用这个函数的时候，这个函数为何与别的神经网络模型的函数不一样呢？别的神经网络模型需要数据划分成训练数据以及目标数据，可是这个函数什么都不需要吗？也没有一个建模的过程？

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屋檐滴语

2017-11-1 10:22:33

裴利军发表于 2017-11-1 10:17
这个我在nnetar的API说明里看到了，在用这个函数的时候，这个函数为何与别的神经网络模型的函数不一样呢？ ...

这个是时间序列数据，这里不是随机抽样75%的数据训练的，而是选择了1920年以前的数据作为训练数据

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裴利军

2017-11-1 11:56:39

屋檐滴语发表于 2017-11-1 10:22
这个是时间序列数据，这里不是随机抽样75%的数据训练的，而是选择了1920年以前的数据作为训练数据

比方说我这里有三年的按天的历史数据？我该如何按天来划分训练数据和目标数据来进行预测分析？

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