拉格朗日乘子法（Method of lagrange multiplier），它是用来求解在约束条件目标函数的极值的。根据约束的形式，引入拉格朗日乘子，得到拉格朗日方程，求偏导后带回原式可以得到对偶形式的表达式，可以通过二次规划算法及KTT条件来求解（较著名的解法有SMO）。（具体可以看一下SVM中求解间隔最大化的方法）
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