部分潜变量自由度不够，尤其是奉献感知、风险偏好两个潜变量，你可以数一下它的自由度。或者简单起见，直接用路径分析，不要用潜变量建模。

我也有同样的问题，请问你最后怎么解决的呢

目前来说，我通过修改残差的方差值，可以得出结果，但是出现了一下情况：
一，在output中很多适配度的评价指标都过不了关比如GFI,RMR等。
二，它不显示模型的修改意见“This solution is not admissible.”。
      This message indicates that some variance estimates are negative, or that some exogenous variables have an estimated covariance matrix that is not positive definite. It suggests either that your model is wrong or that the sample is too small
三，在output中出现一下情况：
Unobserved, endogenous variables（未观察到的内生变量）
科技创新风险感知
科技保险意愿
Unobserved, exogenous variables（未观察到的外生变量）
科技创新活跃度
er3
er2
er1
科技保险政策感知
e7
e6
e5
e4
e9
e10
e11
管理者风险偏好
e8
e13
e14
So，结论是会不会是模型结构或者数据有问题。要不然就试试楼上说的建立路径分析

请大神们给点意见

请问如何直接进行路径分析